ai人工智能课程学什么

随着人工智能技术的迅猛发展，现如今AI人工智能已被广泛应用于各个领域之中。为了培养从事人工智能领域工作的专业人才，各大高校相继开设了AI人工智能课程。那么，AI人工智能课程具体学什么呢？

1. 机器学习

针对AI人工智能课程，机器学习是非常关键的一个学科。因为机器学习是人工智能实现的核心技术，通过各种算法和数据模型，让机器能够自主地学习过去的经验，并逐渐提高自身的智能水平。在机器学习的基础上，学生将学习如何利用分布式机器学习并行计算等技术，从而实现大规模的数据处理和分析。

2. 深度学习

可以说深度学习是机器学习的一个分支，它主要研究如何通过模拟人类大脑的神经网络，让计算机自行发现数据的规律和特征，实现对数据的自学和分类。深度学习是AI领域的热门技术之一，应用于图像识别、自然语言处理等众多领域。在AI人工智能课程中，学生将深入了解深度学习的各种理论和算法，并掌握如何使用深度学习框架 Tensorflow、Caffe 等进行模型设计和实现。

3. 数据分析和处理技术

数据是AI人工智能的核心，因此，在AI人工智能课程中，学生将学习如何收集、分析和处理各种类型的数据，包括图片、视频、文本等不同领域的数据。学生将学会如何有效地利用各种工具和技术，如Python编程、SQL语言、机器学习等，从而提取出有意义的信息和知识。

4. 自然语言处理

自然语言处理是AI人工智能领域的重要分支之一，它致力于让机器理解和处理人类语言，包括语音和文本。在AI人工智能课程中，学生将深入学习自然语言处理的理论和技术，掌握如何使用 Python 语言和相关工具包进行文本数据的处理、词向量的表示、模型的构建等技术。

5. 机器视觉和自动驾驶

在近几年的科技领域中，机器视觉技术和自动驾驶技术的兴起引起了广泛的关注。在AI人工智能课程中，学生将重点学习机器视觉和自动驾驶技术的计算机视觉以及其它底层模块，掌握如何利用深度学习网络实现图像识别、目标检测、自动驾驶等技术。

总结：　

AI人工智能课程以机器学习、深度学习、数据分析和处理技术、自然语言处理、机器视觉和自动驾驶为核心。通过这些学科的掌握，AI人工智能的专业人才可以理解和掌握各种人工智能技术，把技术应用到实际生产和工程设计中。未来，人工智能的应用场景将会越来越多，AI人工智能课程的重要性也将不断增强。