MediaCrawler是一个开源的在线爬虫工具,主要针对小红书、抖音、微博等社交媒体平台。它能够抓取这些平台上的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。通过使用playwright搭桥,它能够在登录成功的上下文浏览器环境中执行JS表达式,从而获取一些加密参数,免去了复现核心加密JS代码的过程,降低了逆向的难度。
关于如何使用MediaCrawler,您也给出了详细的步骤:
- 创建并激活python虚拟环境。这是为了避免与系统全局的python环境产生冲突,保证项目的依赖库版本与运行环境的一致性。
- 安装依赖库。通过pip3命令安装requirements.txt文件中列出的所有依赖库。
- 安装playwright浏览器驱动。这是MediaCrawler运行所必需的浏览器驱动。
- 运行爬虫程序。可以通过命令行参数指定要爬取的平台、登录方式、爬取类型等信息。例如,可以通过
--platform
参数指定要爬取的平台,--lt
参数指定登录方式,--type
参数指定爬取类型等。 - 数据保存。MediaCrawler支持将爬取到的数据保存到关系型数据库、csv文件或json文件中。
需要注意的是,使用爬虫工具需要遵守相关法律法规和平台的使用协议,不得用于非法用途。同时,由于社交媒体平台的反爬虫机制不断更新,MediaCrawler的使用可能会受到一定的影响,需要不断更新和调整才能保持其有效性。
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